Ziele

Im Mittelpunkt stehen folgende Fragestellungen:

• Wie erfahren dezentrale Komponenten aus dem Stromsystem selbst etwas über den Zustand des Systems? Welche Sensorik wird dafür benötigt? Welche Leistungsanforderungen muss diese erfüllen, um sinnvoll eingesetzt werden zu können? Wie sind die Sensordaten zu interpretieren und welche sinnvollen Verhaltensweisen folgen aus Ihnen?
• Wie ist das resultierende, emergente Verhalten des Gesamtsystems bei unterschiedlichen Verhaltensstrategien der Teilkomponenten? Welche Regelungsmechanismen führen zu einem stabilen Systemverhalten? Bleibt das Systemverhalten auch in Stresssituationen stabil? Ist es nicht nur technisch stabil sondern auch für die Akteure wirtschaftlich nachhaltig? Wie reagiert das System auf unterschiedliche Rahmenbedingungen?

Ziel des Netzwerks ist es, diese Fragen zu beantworten, mit Partnern im Netzwerk die erforderlichen Komponenten für die Umsetzung zu entwickeln und diese in den Markt einzuführen. Dies setzt im ersten Schritt ein umfassendes Systemverständnis für nachhaltige Energiesysteme voraus. Dafür müssen zunächst geeignete Simulations-Modelle und -Werkzeuge entwickelt werden, die Prognosen über die Wirkung neuer Systemkomponenten, -strukturen und –mechanismen im Stromnetz und seinem angegliederten Markt ermöglichen. Auf dieser Grundlage sollen im zweiten Schritt spezialisierte (technische) Komponenten entwickelt und in das Stromnetz- und Markt-System integriert werden.

Inhaltliche Ziele des Netzwerkes sind insbesondere:

• Die Entwicklung einer virtuellen Simulations- und Experimentier-Plattform (Entwicklungs- und Testumgebung), die es einzelnen Marktteilnehmern erlaubt, technische Lösungen zusammen mit ihren wirtschaftlichen Folgen unter den realistischen Randbedingungen simulativ zu erproben.
• Die Konzeption und der Test innovativer Regelungskonzepte für komplexe Systeme, speziell für Energieversorgungsysteme mit dezentraler Intelligenz simulativ zu erproben.
• Die Entwicklung technischer Komponenten und Anlagen zur Implementierung und Nutzung der, (u. a.) mittels der Simulation, entwickelten Steuerungslösungen und -regeln.